Четверг , 1 октября 2020
Сравнение зависимости бюджета России от нефти 2011 и в 2021 годуНавальный обходит ПутинаСША: убийственные данные по эпидемииСоздателя Nexta будут судить?Парадокса близнецов нет: объяснение на школьном уровнеСкладывается впечатление, что пенсию скоро вообще отменятКак бухают американцыКак “прямо” проверить постоянство скорости светаВ чем суть парадокса “Парадокс близнецов”Мы говорим навальный, подразумеваем Скрипаль. Мы говорим СкрипалКак сделать видеонаблюдение на даче?ОСАГО: кто виноват и что делатьСтраховые компании мошенничают с ОСАГО?Половина американцев не имеют свободных 100 долларовИмеют ли США право вводить санкции?Сколько платят за ЖКХ в США50% американцев получают от правительства больше денег, чем отдаютРаковая опухоль БелоруссииВельмі верагоднаКак отравили НавальногоЧто делать со старыми блоками питания?Кто ответит за карантин?Сила тяжести на поверхности классической черной дырыСравнение стоимости кВт⋅ч от солнечных панелей и ТЭСДоходы и расходы американцевПосле Лукашенко хоть потоп!Задача: поспорили как-то Миллер с Сеченым у кого больше… трубаКак объясняются парадоксы теорий относительностиНа Международной космической станции началась война дрелей?Почему я не читаю научно-популярную публицистикуКакого цвета классическая Черная дыра?Как решать задачи по физикеСимптоматика коронавируса на личном примере. Мои выводыУглеродный баланс атмосферы: почему не учитываются лесаПарадоксы многомерного пространстваКак выглядит проекция 4-мерной сферы в наше 3-мерное простраствоНалог на воздух: какой будет ответЗащищено: Отчеты по мировой энергииЭнергетика: кручу, верчу, запутать хочуПерспективы водородной энергетикиСнижение процентной ставки и рост промышленностиКрымнаш… дорого!Тупик космонавтикиАмериканские баксы для американцев!Единая энергетическая система – фикция!Наш дорогой РоскосмосКонец Роскосмоса? – опубликована стоимость запуска астронавтоУкраина подтасовывает данныеПовышение тарифов на газ для населения РоссииRussian lives matterШведы продолжают умирать от коронавируса, американцы снижают летКонец эпохи офшоров?Карантинные режимы в регионах РоссииГазпром: пир во время чумыСлабость Сибири: расследование
ГЛАВНАЯ >> Глобальные проблемы >> Скорость распространения коронавируса

Скорость распространения коронавируса

Не утихают споры о скорости распространения коронавируса в разных странах. Одни строят графики по странам, совмещают их путем горизонтального сдвига (по времени) и на основе этого делают прогноз, другие пытаются, зачем-то, делить на численность населения страны и опровергают их. Третьи пытаются учесть влияние русской водки и опровергают первый двух и так далее. Давайте разберемся от чего зависит скорость распространения корона вируса.

Общее уравнение распространения любой заразной болезни уже приводилось. Но его невозможно решить, даже численными методами из-за неизвестности коэффициентов и их изменения во времени.

Тем не менее на отдельных отрезках достаточно хорошо понятно что и как происходит.

  1. Совершенно очевидно, что начальных этапах распространения вируса количество заразившихся будет подчиняться экспоненциальному закону.
  2. Показатель экспоненты будет разным, в зависимости от культурной среды, так как скорость распространение вируса определяется “заразностью”, которая определяется как свойствами самого вируса, так и условиями распространения – то есть количеством контактов в день и близостью этих контактов.
    Например, в Италии, где принято целоваться при встрече, одна близость, в некой нацисткой Германии, где принято с расстояния 3 метра, щелкая каблуками говорить “хайль Гитлер” и все – совершенно другая.
  3. Меры карантина, которые призваны уменьшить как количество контактов, так и их близость будут менять текущий показатель заразности.

Еще одним важным параметром является метод тестирования. Имеется в виду не сам процесс, а подход к тестированию. Тотальное тестирование, при чем регулярное, условно говоря всех и каждый день, выборочное на основных потоках, только явно заболевших и так далее. Здесь уместно привести пример развития эпидемии в Китае, когда за одни сутки количество инфицированных подскочило на 30%. Но как оказалось это не новые больные, а изменение подхода (метода).

Но даже количество умерших не может служить точным индикатором. Показателен, в этом смысле, первый случай смерти в России – у пациента был такой букет болезней, что было вообще непонятно как он был жив до сих пор. Но умер, конечно же, он от коронавируса!))

И вот когда собраны все очевидные и дано известные факты вместе, можно оценить те или иные манипуляция со статистикой по вирусу.

Сравнивание с другими странами

Сравнивать конечно можно, но зачем?

С одной стороны и так понятно, что это экспоненты, с другой понятно, что точное количество инфицированных неизвестно, так как просто не делали тестирование вообще, или делали, но только очень выборочно.

Удельное количество инфицированных

То есть количество инфицированных на 1000 жителей или на 1 млн. Вот здесь я вообще теряюсь. Что должен показывать данный показатель, о чем свидетельствовать?

По завершению эпидемии на основе такого показателя можно пытаться оценить то ли эффективность карантинных мер, то ли эффективность тестирования. А в динамике, в активной фазе развития эпидемии о чем может говорить данный показатель?

Нулевой пациент

Нулевой пациент – это пациент, который стал источником заражения на той или иной территории.  С прикладной точки зрения поиске глобального нулевого пациента интересен тем, что может дать ответ на то, в результате каких обстоятельств произошло инфицирование.

В политическом аспекте может служить основанием для обвинения той или иной страны в начале эпидемии и назначение ее ответственной. Не удивлюсь, если со временем “выяснится”, что это Петров и Баширов в термосе привезли коронавирус в Китай.))

Нулевой день

Еще одним направлением является поиск “нулевого дня” – времени и места появления нулевого/первого пациента на данной территории.

Но, для прогнозирования распространения коронавируса, это не дает ничего, так как заболевание может протекать вообще бессимптомно, или до проявлении симптомов может пройти до 2 недель. Но, если на момент обнаружения прошло до  двух недель, то за это время можно заразить не только всю страну, но и весь земной шар.

Показателен пример Украины. Некоторым областям  страны удалось молитвами и гимнами защититься от самолета с эвакуационными людьми из Китая, но к тому моменту, скорее всего, вирус уже во всю гулял по стране. Просто об этом  еще не знали. Как говорится – “Я не знал и сосед не знал, а слон не догадывался!”©.

Грубая оценка: если заразившийся человек может заразить 10 других людей в день, то через 10 дней будет заражено 10 млрд, что больше населения планеты.

Конечно, надо учитывать, что по мере роста количество зараженных экспонента  все больше превращается в линейную функцию, которой она становится при 50% уровне зараженных, а после этого уровня скорость начинает экспоненциально убывать, а не возрастать, как на начальных этапах.

Также логично предположить, что в течении какого то времени заразившийся не представляет опасности для окружающих, так как концентрация вируса в его организме мала, а значит и мала в его выделениях.

Антинаучные статьи

Это статьи с обилием различных научных терминов, с попыткой применения тех или иных  сложных методов анализа, имеющихся данных.

Но все такие статьи или вообще не содержат никаких выводов, типа  – посмотрите что получится если…

Если поделить, отнять и умножить на ноль, то…

Или содержат прогноз. Но ни один прогноз в такой статье, не оправдался до сих пор. И если, это была настоящая научная статья, то такие статьи принято отзывать. Еще раз, когда имеются не сомнения в выводах статьи, а  когда  становится понятно, что выводы заведомо неверны. Но что-то я не встречал, чтобы выпускали опровержения или хотя бы оправдания: – “Извините, был пьян”, “Это ни я, это тут кот по клавиатуре пробежал” и так далее.

Такие статьи сразу смело можно отправлять в корзину. Единственные следствие таких статей – потерянное время читателей.

Так что же делать?

А ничего! Не может быть прогноза развития эпидемии, как не может быть точного прогноза погоды. Прогнозы делаются на 5-10 дней, да и то, только с какой то вероятностью. И чем глубже прогноз, тем менее точен. Глубокие прогнозы основаны только на многолетних усреднениях, чего в случае с эпидемией сделать нельзя по причине отсутствие данных по многолетним наблюдениям…. по крайней мере пока!))

Что происходит в Китае

А вот что происходит в Китае совершенно непонятно.

То, что в карантине удалось задавить эпидемию – понятно. Непонятно почему развитие эпидемии не возобновилось после снятия карантина. Ведь даже если предположить, что Китаю удалось ликвидировать вирус на своей территории полностью, его должны завезти обратно из стран, в которых сейчас бушует эпидемия.

Какие есть варианты:

  1. Переболело все население Китая. Тогда надо пересматривать как уровень смертности от вируса, так и выяснять ,почему эта смертность была локализована только в нескольких точках.
  2. Эпидемия вернется через некоторое время. Без карантинных на границе мер – через 3-4 месяца, с карантинными мерами – через год-два.
  3. Те карантинные меры, которые остались сейчас в действии, эффективны и позволяют полностью предотвратить распространение эпидемии.

Дзен версия.

Если вы нашли ошибку, пожалуйста, выделите фрагмент текста и нажмите Ctrl+Enter.

© Копирование и перепечатка материалов только с разрешения автора

Сообщить об опечатке

Текст, который будет отправлен нашим редакторам: